Wir freuen uns, folgenden Artikel ankündigen zu können: Berger, M., & Scheffler, T. (2025). Can we Operationalize Conceptual Metaphor Cross-Lingually?. /Journal for Language Technology and Computational Linguistics/, /38/(1), 5–36. https://doi.org/10.21248/jlcl.38.2025.260
Im kommenden Wintersemester 2025/26 wird das linguistische Kolloquium von uns organisiert. Am 19.11.2025 freuen wir uns auf den Vortrag von Sina Zarrieß aus Bielefeld zum Thema „Bausteine sprachlicher Kreativität: eine …
Das Kolloquium wurde in Kooperation mit dem Bereich Autorenerkennung des Bundeskriminalamts (BKA) Wiesbaden ausgerichtet. Nähere Informationen: https://staff.germanistik.rub.de/kolloquium-autorschaftsanalyse/ Wir danken allen Beteiligten, die mit ihren Vorträgen und Postern, Fragen und Diskussionsbeiträgen sowie sichtbaren und …
Am 29.10.2025 hat unsere wissenschaftliche Mitarbeiterin Yulia Clausen ihre Dissertation zum Thema „Meaning variations in German question tags: Empirical, theoretical and computational perspectives“ an der Uni Potsdam erfolgreich verteidigt. Das …
Am 8. September 2025 hat Hannah Seemann die Verteidigung ihrer Dissertation erfolgreich bestanden! Die Dissertation hat den Titel „The Signaling Function of Modal Particles in Discourse“. Wir freuen uns sehr …
Last week, we coorganized The Emoji Workshop at the University of Oslo! See the full program here: https://www.hf.uio.no/iln/english/research/groups/super-linguistics/events/the-emoji-workshop.html
Folgender Artikel ist gerade als Teil der JLCL Special Issue „LLM Fails“ zu Problemen bei der Arbeit mit generativen Sprachmodellen erschienen: Reimann, S., & Scheffler, T. (2025). The Struggles of …
Artikel über unseren Artikel (Scheffler/Nenchev 2024): https://www.swr.de/swrkultur/tag-der-deutschen-sprache-brauchen-wir-ein-emoji-lexikon-100.html
… das haben wir in einer umfangreichen Studie untersucht. Artikel hier lesen: [Link zur Studie] Daten zu 107 Gesichtsemojis anschauen: [Daten zu Gesichtsemojis] [Repositorium]
Was eignet sich eigentlich für einen Faktencheck? Meinungsäußerungen tun es nicht. Faktenchecker müssen sie herausfiltern und von Tatsachenbehauptungen unterscheiden. Im Projekt noFake arbeitn wir an Algorithmen, die diese Aufgabe automatisiert …
